Technology Vision

단안 영상 시퀀스로부터 3D 복원 입력 최적화 및 Camera Pose Estimation과 3D Gaussian Splatting을 결합해 조밀한 3D 포인트 클라우드를 복원하는 엔드투엔드 파이프라인.

복원된 3D 공간에 메트릭 스케일을 정렬하고, 스케일 모호성을 보정해 객체 간 유클리드 거리·높이·길이를 실제 물리 단위로 산출하는 정밀 계측 기술.

복원된 공간 데이터 위에서 객체의 체적·형상·점유 영역을 정량화하고, 실세계 좌표계 기준의 공간 계측 정보를 추출하는 3D 공간 인지 엔진.

Diffusion 기반 생성 모델로 객체·시점·조도·배경 분포를 제어한 합성 학습 데이터를 생성하고, 도메인 갭과 데이터 희소성 문제를 해소하는 데이터 증강 기술.

라벨링 정제와 데이터셋 큐레이션을 통해 객체의 바운딩 박스와 클래스를 학습하고, 검증·튜닝 사이클로 탐지 정밀도와 재현율을 고도화하는 모델 학습 파이프라인.

연속 프레임 간 광학 흐름과 시각적 변화를 분석해 모션 발생을 탐지하고, 정지·이동·상태 변화 구간을 시계열로 분리하는 영상 모션 분석 기술.

과거 공사일보·예정공정표 데이터를 시계열 피처로 변환해 작업 흐름·자원 투입·공정 순서·지연 요인을 분석하고, 건설 내역 입력 시 최적 공사 일정과 작업 순서·배치 근거를 생성하는 공사 시뮬레이션 AI.

대규모 자연어 분류 모델과 도메인 임베딩 기반 유사도 매칭으로 비정형 건설 내역을 표준 공종·작업·자재 체계로 정규화하고, 내역 데이터의 검색성·분석성·재사용성을 높이는 건설 내역 표준화 기술.

표준품셈과 건설 내역서를 기반으로 공정별 인력·장비·자재 투입량과 산출 금액을 역산하고, 산식 기반 검증 로직과 LLM 추론을 결합해 투입 적정성과 내역 산정 타당성을 검토하는 내역 분석 AI 엔진.

건설 문서·공정명·자재명·작업명 등 도메인 표현을 학습하고, Hard Negative 기반 검색 최적화로 의미 매칭 성능을 고도화하여 범용 모델 대비 건설 도메인 검색 정확도를 20% 이상 개선하는 벡터 검색 모델.

공사일보·예정공정표·BIM 도면 등 문서별 스키마와 메타데이터를 인식하고, 문서 구조 기반 검색·필터링·다단계 추론을 통해 일반 챗봇 대비 정밀한 답변과 레퍼런스를 제공하는 문서 특화 Agent.

시방서·표준품셈·법령·지침 등 건설 도메인 공문서를 구조화하고, Query Decomposition·Hybrid Retrieval·Reranking·근거 추적 기반의 Agentic RAG 파이프라인을 통해 정확한 답변과 레퍼런스를 제공하는 건설 특화 지식 챗봇.